在区块链,AI 正席卷而来

文/章鱼哥

出品/陀螺财经

随着ChatGPT等大语言模型铺天盖地走入人们的日常生活,AI未来的发展也引发了人们无数遐想,世界范围掀起了一股AI热潮,区块链也难免不受AI的影响,相关的概念代币及项目都不同程度的被关注提及。

区块链和AI作为能够改变当下“游戏”规则的技术,它们都有可能彻底改变整个世界。区块链以其安全和去中心化的特性而闻名,而AI诞生的大语言模型已经让人为之一震。尽管这两种技术乍一看似乎无关,但它们在碰撞后相互补充、相互加强,显现出独特惊人的协同效应。

从增强信任验证到改善协作、数据共享,再到算法融合的应用案例,区块链和AI的结合提供了一系列可以帮助到企业和个人的好处。

就目前来看,区块链与AI结合,将催生出自动化的智能决策系统,输出非常可靠的结果,并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与AI结合也将解锁全新的商业模式,为企业提高运营效率,为个人自动完成重复性的工作,更安全、高效地交换数据,通过AI智能合约增强决策流程,并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。区块链与AI结合,不仅会造福传统的商业应用,还将延伸至其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合,可以应用于教育、医疗、能源、社会、农业和城市规划等各个领域,更好地基于数据做决策,并提升资源管理效率。

在本文中,我们将探讨区块链+AI产生的发展进步。

01

AI算法助力区块链

区块链和AI算法的交叉是一个令人兴奋的全新领域,是有潜力创建更安全、透明和高效新应用的领域。AI算法可用于分析存储在区块链上的数据,以识别并做出预测,而区块链技术又反过来可以确保数据的完整性和安全性。区块链技术可以作为一个安全、透明的平台来存储和共享数据,这对于依赖大数据的AI应用至关重要。

目前AI算法会依据应用场景和领域的不同进行选择,以实现最优解。AI算法不断突破创新持续提升了算法模型的准确率和效率,并在各个细分领域应用落地。

SingularityNET便是AI算法具体应用在区块链的典型案例。SingularityNET的愿景是建立一个去中心化的AI平台,让各种AI算法和工具可以互相协作和交流,以推动AGI(通用人工智能)。AGI能够像人类一样灵活地学习和适应新的情境,并且可以自主地进行推理和决策。尽管目前的AI技术已经取得了很大的进展,但是要实现真正的AGI还需要克服许多技术难题和伦理问题。SingularityNET认为,只有在各种AI算法和工具之间实现有效的协作和互联互通,才能够加速AGI的实现并推动整个AI领域的发展。

AI算法的另一个案例Fetch.ai,这是一款基于Cosmos-SDK构建的AI应用链,其愿景是构建一个去中心化的智能世界,通过区块链技术和AI算法实现智能自组织、智能合约、智能代理等功能。Fetch.ai有自己的AI代理框架和算法,可以将这个框架应用在不同的领域和场景。目前在Fetch.ai在其自身AI技术上构建了一系列生态应用,例如Resonate(Social+AIFeed)、MOBIX(MovetoEarn)、Atomix(DeFi协议),目前,Fetch.ai一直在AI与区块链应用融合方面探索。

AI算法融入区块链项目,使其变得更加智能化,这是AI带给区块链的变化,但与此同时,区块链的特性也改善着AI存在的问题。

02

区块链改善AI短板

通过利用区块链技术来存储和共享数据,AI研究人员可以确保他们的数据是安全的、防篡改的,并且仅可被相关方访问。此外,区块链促进的透明度允许轻松跟踪数据访问,这为数据隐私和合规性等紧迫问题提供了答案。

从技术角度来看,区块链的去中心化性质确保没有任何一个实体控制数据,使得恶意行为者几乎不可能改变或操纵信息。这在医疗、金融、包括政府等行业特别有价值,因为这些行业的数据隐私和安全是最重要的。

OceanProtocol作为分布式数据交换协议之一,为数据提供者和使用者建立一个去中心化的数据市场,AI相关的开发者可以更安全、可靠地在平台上交换数据。OceanProtocol采用基于区块链的数据市场模型,允许数据拥有者将其数据集发布到该市场,并使用智能合约控制对数据的访问和使用。OceanProtocol目前的合作伙伴不仅有IBM,奔驰等传统行业的巨头,也有很多区块链项目,例如Balancer(DeFi协议)、Cretik(合约审计)、SingularityNET等。其合作内容包括但不限于共同推出基于区块链的数据市场、数据共享、数据隐私保护、数据分析和AI应用等。OceanProtocol的发展势头良好,吸引了越来越多的数据提供商和合作伙伴,同时也得到了越来越多的认可和支持。

从商业角度来看,区块链增强信任和验证后的AI可以带来显著的竞争优势。值得信任且可验证的AI将使企业能够做出更明智的决策、发现新机会并降低风险。此外,区块链技术也为基于信任和验证的新商业模式铺平了道路。

此外,区块链技术还可以帮助企业遵守围绕数据隐私和安全的监管要求。区块链的透明度使数据访问跟踪变得容易,这在证明是否符合法规时可能是有效的,可以帮助企业避免高昂的罚款和收集使用数据来训练AI模型的法律纠纷。

通过区块链来存储和管理AI的数据和算法,用户可以确信他们的数据没有被篡改,并且算法正在按预期执行。当区块链被用作数据保护机制时,可以增强人们对AI的信任,使企业和个人能够从容依赖AI进行关键决策。

03

结语

随着时间的推移,我们将目睹AI与区块链的融合愈发紧密,这使得人类与AI之间的关系变得前所未有的重要。在这个演进过程中,区块链技术将扮演关键角色。

AI面临多种威胁,比如受到强制关闭、数据被篡改导致错误决策等,这些都有可能妨碍AI的进步。但区块链技术可以有效地保护AI免受这些威胁。随着AI的智能趋近甚至超越人类,区块链的去中心化和透明特性将保护人类免于可能的AI奴役。

我们应该以更开放包容的心态看待AI和区块链技术的发展,它们之间的协同可能会给诸多行业带来革命性的变化。

可以预见,随着两个领域技术交叉的不断完善,会出现创造性的解决方案,从而刺激一系列的行业转型,人们也期待看到AI+区块链能够诞生更具突破性的应用。

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